Objectifs de la formation
Etre capable de :
• organiser, traiter et représenter les données multidimensionnelles avec un logiciel de traitement statistique ;
• analyser les résultats de tests statistiques ;
• élaborer un modèle statistique et l’exploiter ;
• analyser une série temporelle ;
• synthétiser les résultats d’une analyse sous la forme la plus adaptée au public.
Description du métier visé :
Le/la data scientist développe des algorithmes d’apprentissage automatique selon les besoins des équipes métiers. Ses compétences en statistiques lui permettent de construire des modèles de machine learning et ses connaissances en informatique l’aident à antic iper leur mise en production. En amont de ces deux missions, il/elle est également en charge de structurer et d’analyser les données qu’il/elle utilise.
Aptitudes souhaitées :
forte appétence pour le numérique, bon niveau en mathématique, capacité d’abstraction , rigueur et organisation , capacité d’analyse qualité d’écoute, bonne communication et pédagogie pour expliquer ses résultats , bon niveau d’anglais outils logiciels en anglais ; veille technique principalement lors de congrès internationaux et d ans la littérature ou sites web spécialisé s anglophones)
