Développeur Machine Learning - Data Scientist 9 mois

Devenez développeur Machine Learning : Maîtrisez les principales technologies et théories associées aux domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome
Avec Holberton, apprenez plus qu'un langage de programmation.

Notre programme, basé sur des cas pratiques au sein d'une communauté internationale d'étudiants et d'experts de l'entreprise, vous permettra de :

- Valider le titre RNCP 31678 Concepteur Développeur d'Applications à l'issue du programme
- Apprendre le métier de Développeur Machine Learning avec la spécialisation en 9 mois
- Développer des compétences humaines : prise de parole en public, travail en équipe, "apprendre à apprendre", gestion de projet et planification
- Maîtriser plusieurs langages, les principaux algorithmes et les structures de données, notamment les technologies suivantes : Pandas - NumPy - TensorFlow - Keras - mongoDB - Hadoop - matplotlib - C - Python - MySQL - git - HTML 5 - CSS 3 - JavaScript - docker

Ces bases solides associées au savoir-faire humain constituent une véritable différence par rapport à des cursus plus courts, et vous permettront d'évoluer tout au long de votre carrière professionnelle.

Le cursus est basé sur des projets à réaliser, des travaux en interaction avec les autres étudiants, des séances de live coding avec des professionnels, des séances quotidiennes de debrief avec un responsable pédagogique. Avec notre programme mixant présentiel et distanciel, vous rejoignez une communauté fondée sur le partage et l'entraide.

Spécialisation Machine Learning en 3 trimestres
Dans le cadre de cette spécialisation, vous découvrirez et étudierez les principales technologies et théories associées aux domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome, etc.

Par ailleurs, vous apprendrez comment appliquer ces concepts à l’aide de technologies comme Pandas, NumPy, TensorFlow et Keras. En les étudiant, vous explorerez en détail l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que les principes mathématiques associés.

Les récentes avancées dans ce domaine ont accéléré le rythme des découvertes scientifiques et de l’automatisation. Les étudiants de notre programme Machine learning apprendront les compétences essentielles pour participer à cette nouvelle révolution.

Technos : Pandas - NumPy - TensorFlow - Keras - mongoDB - Hadoop - matplotlib

Exemples de projets
- Reconnaissance faciale (Spécialisation)
- Détection d'objets (Spécialisation)